Статья «Interna prezo» в эсперанто Википедии имеет 0.1 баллов за качество (по состоянию на 1 июля 2025 года).
С момента создания статьи «Interna prezo» ее содержимое было создано 3 зарегистрированными пользователями эсперанто Википедии и редактировано 3 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 1 раз в эсперанто Википедии и цитируется 1 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 июля 2025 года.
| Лучшая позиция | Эсперанто: №25544 01.2008 |
Глобальный: №2655845 01.2008 |
| Лучшая позиция | Эсперанто: №1116 02.2004 |
Глобальный: №121791 02.2004 |
15 февраля 2026 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Джеффри Эпштейн, Грозовой перевал, Зимние Олимпийские игры 2026, Файлы Эпштейна, Илья Малинин, Грозовой перевал, Гислейн Максвелл, Лукас Бротен, Медальный зачёт на зимних Олимпийских играх 2026, День святого Валентина.
В эсперанто Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Gerrit Berveling, Dilemo, John C. Wells, Edward Kozyra, Bertilo Wennergren, José María Salguero Rodríguez, Víctor Suárez Piñero, Urso, Ebeno (matematiko), Enigmo.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на июль 2025. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июне 2025 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июне 2025 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2025 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.7+0+0+0+0)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
